Nome do produto: Sistema biométrico de reconhecimento de impressões digitais para identificação de bebês recém-nascidos, modelo SF-B900

Característica principal:

Tudo em um só lugar, integra a coleta de pegadas, altura, peso e temperatura corporal de bebês.

Sistema Operacional Windows: proporcionando uma experiência eficiente, estável e confiável.

HD 1080p com tela sensível ao toque: imagem nítida e fácil de operar.

Coleta de impressões digitais: utilizando um sensor de imagem CMOS de 12,3 megapixels, a coleta de imagens suporta 2750x2750 pixels, alta resolução de 500 dpi, imagens nítidas. Comparada com a coleta tradicional de impressões digitais por almofada de tinta, apresenta vantagens como imagem mais clara, operação simples e limpeza mais eficiente.

Coleta de Impressões Digitais da Mãe: 256x360 pixels, alta resolução de 500 dpi, suporta comparação de impressões digitais da mãe, seguro, confiável e eficiente.

Coleta de altura: utiliza medição a laser de ponto único, precisão de ±(2mm+D*0,05‰), resolução de 1mm, design oculto, seguro e confiável.

Medição de temperatura: sensor de temperatura infravermelho de alta precisão e módulo de medição de temperatura sem contato com algoritmo de software avançado, com erro inferior a 0,3℃.

Medição de peso: forte resistência a interferências, alta precisão e desempenho estável.

Carrinho de bebê com sistema de coleta de pegadas e identificação digital inteligente. Visor funcional.

O carrinho de bebê com leitor de pegadas possui um sistema de alta qualidade integrado: utilizando um sensor de imagem CMOS de 12,3 megapixels, a captura de imagens suporta 2750x2750 pixels, com alta resolução de 500 dpi, resultando em imagens nítidas. Comparado com os métodos tradicionais de coleta de pegadas com almofada de tinta, este sistema oferece as vantagens de imagens mais claras, operação simples e limpeza mais eficiente.

Após a digitalização das pegadas, elas seriam automaticamente enviadas para o sistema.

Escaneamento das pegadas do pé direito do bebê

Após o carregamento bem-sucedido das imagens da digitalização dos dois pés do bebê, o sistema exigirá uma vinculação biométrica com a mãe.

A impressão digital da mãe seria escaneada por um scanner de impressões digitais certificado pelo FBI.

Após a captura das impressões digitais da mãe, o sistema será conectado ao sistema do hospital.

Especificações técnicas:

Motor principal

Processador: Intel Core i5

Armazenamento interno: RAM 8 GB DDR3 + Disco rígido SSD de 128 GB

Tela: 15,6 polegadas, 1920 x 1080p, 50-60 Hz

Botões: 3 botões (Ligar/Desligar, Adicionar, Subtrair)

Menu: Controle por toque

Ajuste de brilho

20-400 cd/m² PWM

Ajuste de contraste: Suporte

Alternância de Modo Contextual: 6 modos; Contraste dinâmico; Altera-se de acordo com o conteúdo da tela.

Toque na natureza; Capacitivo; Multitoque; Suporte para toque em dez pontos

Coleção Footprint: Resolução da imagem: 500 dpi

Resolução da imagem: ≥2750*2750 pixels

Distorção da imagem: ≤1%

Escala de cinza: 8 bits, classe 256

Escala de cinza: ≥180

Sensor de coleta de impressões digitais da mãe: semicondutor capacitivo

Método de coleta: Supressão planar

Resolução da imagem: 256 x 360 pixels

Resolução da imagem: 500 dpi

Escala de cinza: 8 bits, 256 níveis

FAR: <0,001%

FRR:<0,5%

Valor da característica de impressão digital: 512 bytes

Qualificação por impressão digital: Atender aos requisitos GA/T 1011-2012

Resolução do pixel de medição de temperatura infravermelha: 32*32 pixels

Taxa de atualização do sensor: 8 Hz

Precisão: ±0,3℃

Faixa de temperatura: 0~-40℃

Temperatura ambiente: -20~85℃

Altura: Varia de 0,03 a 1 m

Precisão: ±(2mm+D*0,05‰)

Ambiente de aplicação: interno

Temperatura de trabalho: -10~40℃

Medição de peso: Desvio de 0 a 20 kg; ±20 g, dentro de 10 kg

Temperatura de trabalho: -10~40℃

Controle de voz: Microfone duplo; Redução de ruído por matriz

Reconhecimento de voz: Reconhecimento de voz offline

Medição de temperatura por infravermelho: 32*32 pixels

Taxa de atualização do sensor: 8 Hz