Scanner de veias da palma da mão com pagamento WeChat binocular de alta segurança

Nome do produto: Scanner de veias palmares de pagamento WeChat de alta segurança binocular modelo SF230

Principais características:

Impressão da palma/veia da palma Dual-Modal

Sistema de luz polarizada

Alinhado RGB/IR

Palm AE dentro

Sistema de interação de iluminação personalizado

Grande campo de visão (FOV), distância de trabalho de varredura da palma de 5 a 15 cm

Scanner de veias da palma da mão com pagamento seguro e display funcional detalhado

Módulo de impressões de palma Desenho mecânico 3D

A câmera de scanner de palma dual-modal SFT SF230 RGB&IR utiliza tecnologia óptica de alta precisão, incorporando um ISP de alto desempenho e um módulo de IA. Ela possui um algoritmo exclusivo de EA baseado em software, permitindo detecção eficiente da palma e EA de palma em circuito fechado sob diversas condições de iluminação, incluindo ambientes com pouca luz, para fornecer imagens de alta qualidade da impressão da palma e das veias da palma, amplamente utilizadas em pagamentos via WeChat e em áreas de alta segurança.

O Leitor de Veias Palmares SF230 pode ser usado em sistemas Windows, Linux e Android. Como o processamento de algoritmos de imagem é realizado dentro do módulo, o computador superior precisa executar algoritmos de reconhecimento de impressões palmares, incluindo detecção de presença e extração de características. Recomenda-se um sistema com capacidade de processamento de pelo menos um processador ARM 4*A17 de até 1,8 GHz.

Especificações técnicas detalhadas:

Parâmetros do módulo:

Dimensões totais: C 53,33 mm * L 53,33 mm * A 14,43 mm

Câmera: RGB/IR

Interface de comunicação: USB Tipo C (Acordo USB 2.0)

Distância de trabalho de digitalização da palma: 5~15 cm

Distância de trabalho de leitura de código QR: 3~20 cm, Suporta QRCode simples

Tensão de operação: 5V~12V

Corrente de alimentação >1,5A@5V

Consumo de energia do módulo: Média 2,5 W

Nível ESD: Descarga de contato ± 4 KV, descarga de ar ± 8 KV

Nível RE: Em conformidade com as especificações GB9254 CLASSE B

Algoritmo de impressão palmar

Desempenho

Ângulo de varredura da palma: ângulo de inclinação ≤30°, ângulo de rotação ≤30°, rotação horizontal ≤360°

Taxa de sucesso de reconhecimento de palma: 98%

Requisitos de energia de computação do host: ≥4*A17@1,8 GHz

Método de implantação de algoritmo: suporte para implantação local e implantação em nuvem

Capacidade de firmware e SDK

Processamento de imagem: ISP de alto desempenho interno ou Palm AE interno

Segurança: Criptografia de recurso de impressão digital

Suporte OTA: Suporte para atualização USB

Compatibilidade do sistema: Suporte para Android 7/8/9/10; Suporte para Windows 10

Condições de operação

Temperatura de operação: -10℃~50℃

Umidade relativa: 0~95%

Iluminância: 0~50.000 Lux (Módulo não exposto à luz solar direta)

Condições de armazenamento

Temperatura de armazenamento: -40℃~85℃

Umidade de armazenamento: 10%~95%